IA Processus

Formation créée le 24/06/2026.
Version du programme : 1

Type de formation

Présentiel

Durée de formation

16 heures (2 jours)

Accessibilité

Oui
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IA Processus


Cette formation de deux jours associe IA générative et analyse de données pour optimiser les processus et décider sur la base de preuves plutôt que d’hypothèses. Pensée pour des managers et experts à l’aise avec Excel mais sans bagage en IA ni en statistiques, elle alterne modélisation, construction d’un modèle prédictif simple et prompts IA. Les participants travaillent sur leurs propres processus. Ils repartent avec trois modèles Excel/IA, un plan 90 jours Productivité IA et un certificat. Troisième étape du parcours (Découverte, Métier, Processus, Entreprise).

Objectifs de la formation

  • Identifier les apports concrets de l’IA et des données pour améliorer la performance d’un processus.
  • Rédiger et tester des prompts et des bots efficaces.
  • Analyser de manière critique les limites de l’IA.
  • Structurer une démarche d’analyse de données.
  • Construire et optimiser un modèle prédictif simple à partir de données fiables.
  • Élaborer un plan d’action opérationnel d’optimisation.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Managers et responsables de processus (production, qualité, logistique, finance, opérations).
  • Experts métier amenés à analyser des données pour décider.
  • Personnes disposant de bases Excel, sans expertise en IA ni en statistiques.
Prérequis
  • Maîtriser les fonctions de base d’un tableur (Excel).
  • Disposer d’un ordinateur portable, d’une connexion Internet et d’un accès à un outil d’IA générative.
  • Aucune connaissance préalable en IA ni en statistiques n’est requise.

Contenu de la formation

Module 1 : Apports de l’IA et des données pour la performance
  • Ce que l’IA et la donnée changent dans le pilotage d’un processus.
  • Exemples de gains concrets.
Module 2 : Prompts et bots efficaces
  • Exercice 1 : prompts simples.
  • Exercice 2 : prompts structurés.
  • Exercice 3 : prompts bot automatisés.
Module 3 : Lecture critique des limites de l’IA
  • Fiabilité, biais, vérification des résultats.
Module 4 : Structurer une démarche d’analyse de données
  • De la donnée brute à l’information exploitable.
  • Exercice 4 : analyse de données structurée (Excel puis IA).
Module 5 : Cadrer un processus à transformer en priorité
  • Choisir le processus à plus forte valeur.
  • Exercice 5 : processus à valeur ajoutée sur cas personnel.
Module 6 : Sélectionner des données fiables et les structurer
  • Qualité des données et mise en forme.
  • Transformer les données en modèle structuré.
Module 7 : Construire et optimiser un modèle prédictif simple
  • Choix du modèle, lecture des résultats, limites.
Module 8 : Plan de déploiement
  • Exercice 6 : plan de déploiement professionnel (90 jours Productivité IA).

Équipe pédagogique

Formation portée par BIS-Q.I., organisme de formation certifié Qualiopi (Christian BARBIER, ingénieur ENIT, formateur-consultant en IA générative et conduite de projet). Intervenants experts mobilisés : Laurent Perier : expert en analyse de données et en transformation business, plus de 40 ans d’expérience dans le high-tech, spécialiste de la décision en environnement incertain, intervenant en programmes Executive et Master. Sylvain Gras : Ambassadeur IA-Industrie, programme Osez l’IA, nommé par le ministère chargé de l’Intelligence artificielle et du Numérique et par la Direction générale des entreprises (France).

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Questionnaire de connaissances en préformation et validation des objectifs à atteindre.
  • Exercices d’évaluation et quiz pendant le parcours (évaluation formative).
  • Questionnaire de satisfaction du stagiaire en fin de formation (à chaud).
  • Questionnaire d’acquisition des connaissances post-formation (à froid).
  • Feuilles de présence émargées à chaque demi-journée.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Approche pratique centrée sur les cas d’usage réels des participants.
  • Ateliers sur scénarios concrets : rédaction de prompts, réduction des biais, esprit critique.
  • Exercices pratiques, ateliers guidés et travaux de groupe.
  • Méthodes combinées : affirmatives (apports et supports), actives (coaching et cas dirigés) et expérientielles (cas individuels), à partir de situations concrètes et de résultats mesurables.
  • Supports remis : présentation, fiches pratiques, checklists, bibliothèque de prompts.
  • Matériel requis : ordinateur portable, connexion Internet, accès à un outil d’IA générative.
  • Pour la formation IA Processus : un tableur (Excel) est également requis.
  • Trois modèles sous Excel / IA.
  • Un plan 90 jours Productivité IA.
  • Un certificat de réalisation.

Capacité d'accueil

Entre 6 et 16 apprenants

Accessibilité

Les formations BIS-Q.I. sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Les locaux utilisés en présentiel sont conformes aux normes d’accessibilité PMR. Des adaptations (supports, rythme, modalités) sont étudiées au cas par cas pour les handicaps sensoriels ou cognitifs. Pour toute situation particulière, contacter le référent handicap BIS-Q.I. en amont de l’inscription afin d’étudier ensemble les aménagements possibles (référent handicap : Christian BARBIER, contact@bisqi.fr).