Votre contact E.I. Christian BARBIER (BIS-Q.I.)

contact@bisqi.fr 06 02 17 41 86 Notre site web Notre LinkedIn

Piloter un projet IA en PME

De la vision à l’action : structurer et réussir un projet IA à impact

Formation créée le 22/10/2025.
Version du programme : 1

Type de formation

Formation mixte

Durée de formation

21 heures (3 jours)

Accessibilité

Oui
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ? N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure ! Nous contacter

Piloter un projet IA en PME

De la vision à l’action : structurer et réussir un projet IA à impact


Cette formation vise à apprendre à piloter un projet IA en PME, en couvrant tous les aspects du cadrage à la mise en œuvre, en passant par la gouvernance et la conduite du changement.

Objectifs de la formation

  • Savoir cadrer un projet IA du diagnostic à la mise en œuvre.
  • Identifier les cas d’usage à fort ROI et définir les indicateurs de réussite.
  • Mettre en place une gouvernance claire et conforme à la réglementation.
  • Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils IA.

Profil des bénéficiaires

Pour qui
  • Dirigeants
  • Chefs de projet
  • DSI
  • Consultants
  • Responsables innovation
Prérequis
  • Notions de base en gestion de projet ou expérience terrain souhaitée.

Contenu de la formation

Typologies de projets IA (quick wins, structurants, stratégiques)
  • Identifier les différents niveaux de maturité IA (Quick Win, Critique, Disruptif).
  • Évaluer l’impact métier, humain et financier de chaque typologie.
  • Déterminer les conditions de succès et les risques selon le niveau de complexité.
  • Sélectionner la typologie adaptée à la stratégie et aux ressources de l’entreprise.
Diagnostic de maturité IA et data dans l’entreprise
  • Réaliser un diagnostic de maturité IA/Data (vision, compétences, infrastructure, conformité).
  • Identifier les freins à l’adoption : manque de données, compétences, ou gouvernance.
  • Évaluer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données.
  • Formuler des recommandations de montée en maturité progressive (digitalisation, acculturation, data management).
Identification des cas d’usage IA à fort impact
  • Identifier les cas d’usage IA par domaine métier (production, marketing, RH, finance, etc.).
  • Évaluer le potentiel ROI de chaque cas d’usage (gains de productivité, automatisation, innovation).
  • Sélectionner les cas d’usage pertinents selon la maturité et les priorités stratégiques.
  • Documenter les cas retenus pour les présenter en comité de pilotage.
Méthodologie de cadrage et feuille de route de transformation
  • Appliquer une méthodologie inspirée du PMBOK et du Lean pour structurer le plan projet IA.
  • Définir les livrables, jalons et rôles du projet IA (sponsor, DSI, métier, data).
  • Construire une feuille de route réaliste intégrant cadrage, POC, industrialisation et conduite du changement.
  • Identifier les besoins en ressources, compétences et partenaires externes.
Gouvernance, conformité et sécurité (RGPD, IA Act)
  • Mettre en place une gouvernance claire (comité IA, référent IA, charte d’usage).
  • Intégrer les exigences réglementaires (IA Act, RGPD, souveraineté des données).
  • Évaluer les risques éthiques et juridiques liés à l’usage de l’IA.
  • Définir les rôles et responsabilités dans la supervision et le suivi des algorithmes.
Atelier pratique : Diagnostic et plan d’action IA
  • Réaliser un diagnostic synthétique de maturité sur un cas concret.
  • Identifier les actions prioritaires à court et moyen terme.
  • Construire un plan d’action d’accompagnement à la transformation.
Conduite du changement et communication interne
  • Élaborer un plan de communication et d’acculturation à l’IA (sensibilisation, ateliers, ambassadeurs).
  • Identifier les leviers de motivation et de résistance au changement.
  • Favoriser la co-création des solutions IA avec les collaborateurs.
  • Mesurer et valoriser les résultats obtenus pour renforcer l’engagement collectif.
Atelier final : Élaboration et soutenance d’un mini plan projet IA
  • Construire un plan projet IA complet basé sur un cas réel ou simulé.
  • Définir les objectifs, livrables, jalons et indicateurs de performance.
  • Identifier les parties prenantes et les facteurs clés de succès.
  • Présenter et argumenter le plan projet IA devant un comité fictif de direction.

Équipe pédagogique

Christian BARBIER : titulaire d'un diplôme d'ingénieur (ENIT). Expérimenté en tant que Chef de projet (16 ans) et en tant que responsable outils et processus (2 ans) ayant pour mission principale la formation des nouveaux chefs de projets ainsi que la formation à l'utilisation des outils bureautiques.

Suivi de l'exécution et évaluation des résultats

  • Évaluation par la production d’un mini plan projet IA complet.
  • Soutenance orale et feedback collectif.

Ressources techniques et pédagogiques

  • Méthode active alternant apports théoriques, ateliers pratiques, études de cas et mises en situation.

Qualité et satisfaction

Taux de satisfaction des apprenants : 95%. Taux de retour des enquêtes : 85%. Taux d'insertion dans l’emploi : 90%.

Lieu

Association Locaux-Motiv' 14 avenue Marius Chalve 13140 MIRAMAS

Capacité d'accueil

Entre 1 et 12 apprenants

Délai d'accès

3 semaines

Accessibilité

Formation accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez BIS-Q.I. pour toute adaptation spécifique.