Maîtriser l'IA Générative en entreprise
Prochaine date : le 10/04/2025
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ?
N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure !
Formation créée le 06/03/2025. Dernière mise à jour le 14/03/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation Version PDF
La formation intitulée "Maîtriser l’IA Générative en entreprise" est un programme intensif de 21 heures réparties sur 3 jours. Elle vise à fournir aux participants une compréhension approfondie de l'IA générative et de ses applications pratiques en entreprise. Le programme couvre divers aspects, notamment l'introduction et la stratégie d’implémentation de l'IA générative, la sécurité et la confidentialité des données, ainsi que la réglementation et l'éthique. Les participants apprendront également à rédiger des prompts efficaces, à optimiser et améliorer les contenus générés par l'IA, et à produire des contenus inclusifs et accessibles. Des exercices pratiques et des études de cas sont intégrés tout au long de la formation pour assurer une application concrète des concepts appris
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclut la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus, articles...) ou visuels (publications sur les réseaux sociaux, images pour supports professionnels, sites web, etc.).
- Professionnels des domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.
Prérequis
- Il est préférable d’avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu’une familiarité avec l’utilisation d’Internet.
Contenu de la formation
-
Qu’est-ce que l’IA Générative ?
- Définition et fonctionnement (LLMs, réseaux neuronaux, deep learning)
- Différence entre IA Générative et IA classique.
- Exercice 1 : Quiz – Fondamentaux de l’IA Générative
-
Panorama des outils d’IA Générative
- Chatbots & rédaction : ChatGPT, Google Gemini, Copilot
- Génération d’images : Adobe Firefly, Midjourney, DALL·E
- Vidéo & Audio : Runway, ElevenLabs, Synthesia.
- Exercice 2 : Panorama des outils – Quel outil pour quel usage ?
-
Stratégie d’implémentation en entreprise
- Identifier les besoins internes de l’entreprise.
- Identifier les tâches automatisables avec l’IA pour la création de contenus.
- Plan d’action pour une adoption efficace (formation, sécurité, ROI).
- Exercice 3 : Étude de cas – Stratégie d’implémentation de l’IA en entreprise
-
Sécurité & confidentialité des données
- Pourquoi la confidentialité est un enjeu ?
- Données personnelles vs Données sensibles
- Bonnes pratiques pour protéger les données (ex : éviter d’entrer des infos confidentielles dans ChatGPT).
- Exercice 4 : Cas pratique – Sécurité & Confidentialité des données
-
Réglementation & IA Act / RGPD
- Ce que dit le RGPD sur l’IA.
- Les obligations de l’IA Act (traçabilité, transparence, biais, consentement).
- Exercice 5 : Cas pratique – IA & Conformité (RGPD / AI Act)
-
Rédiger une charte d’utilisation de l’IA en entreprise
- • Pourquoi une charte interne ?
- Les points clés à inclure (transparence, sécurité, éthique, bonnes pratiques).
- Exercice 6 : Rédaction d’une charte d’utilisation de l’IA
-
Les fondamentaux du Prompt Engineering
- Structure d’un bon prompt
- Comparer des prompts bien écrits vs mal écrits et améliorer ceux qui sont inefficaces.
- Exercice 7 : Prompt Engineering – Analyser et reformuler des prompts
-
Techniques avancées pour améliorer un prompt
- Approche ITR (Iterate, Test, Refine).
- Techniques : ajout de contexte, exemples, style spécifique.
- Optimisation en fonction des biais et des limitations du modèle.
- Exercice 8 : Prompt Engineering avancé – Tester et améliorer un prompt
-
Adapter l’IA à ses besoins
- Génération de textes longs (articles, emails, synthèses).
- Création d’images / visuels optimisés pour des besoins spécifiques.
- Personnalisation du ton et du style.
- Exercice 9 : Transformation de contenu – Adapter le ton (formel vs humoristique)
- Exercice 10 : Prompt « métier » – Cas d’usage Ressources Humaines
-
L’IA et l’accessibilité numérique
- Principes de l’accessibilité (WCAG).
- Adapter un contenu pour les personnes en situation de handicap.
- Exercice 11 : Accessibilité – Adapter un texte pour plus d’inclusion
-
Atelier de production : appliquer tout ce qui a été appris
- Rédaction de prompts sur des cas concrets.
- Génération de contenus optimisés.
- Vérification des aspects éthiques, sécuritaires et inclusifs.
- Exercice 12 : Atelier final – Projet d’intégration de l’IA Générative
Équipe pédagogique
Christian BARBIER : titulaire d'un diplôme d'ingénieur (ENIT). Expérimenté en tant que Chef de projet (16 ans) et en tant que responsable outils et processus (2 ans) ayant pour mission principale la formation des nouveaux chefs de projets ainsi que la formation à l'utilisation des outils bureautiques.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
- Quizz et exercices
Ressources techniques et pédagogiques
- Support de formation
Qualité et satisfaction
Taux de satisfaction des apprenants > 90%
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- En fin de parcours, les apprenants s'engagent à passer l'examen en vue de l'obtention de la certification "Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative", enregistrée auprès de France Compétences par Inkréa Certifications sous le numéro RS6776.
Modalité d'obtention
- L'obtention de la Certification est validée dès lors que le taux de réussite global, écrit et oral confondus, est supérieur ou égal à 70%.
Détails sur la certification
- Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Capacité d'accueil
Entre 1 et 12 apprenants
Délai d'accès
3 semaines
Accessibilité
Bâtiment conforme à l'accès au personnes à mobilité réduite.
Nos formations ne sont pas disponibles pour les personnes déficientes visuelles ou auditives. Elles seront orientées vers une structure spécialisées.
Prochaines dates
- Maîtriser l'IA générative en entreprise - CPF - Distanciel - 10/04/2025 au 23/04/2025 - distance - (11 places restantes)
- Maîtriser l'IA générative en entreprise - CPF - Distanciel - 28/04/2025 au 30/04/2025 - distance - (10 places restantes)
- Maîtriser l'IA générative en entreprise - 12/05/2025 au 14/05/2025 - Association Locaux-Motiv' (Salle TGV) - (11 places restantes)